2026.06.13

カテゴリ：自動車運行管理DX

タグ：デジタルシステム

送迎ルート最適化の方法｜手順と自動化で得られる効果

複数の利用者を毎日送迎していると、「どの順番で回れば一番効率がいいのか」という問いがついて回ります。順序を少し変えるだけで走行距離も時間も変わり、その差は燃料費やドライバーの拘束時間にそのまま跳ね返ります。一方で、利用者が増えるほど、手作業で最適な順番を見つけるのは難しくなるでしょう。

とはいえ、いきなりシステムを入れる前に、そもそもルート最適化とは何を考えることなのかを押さえておきたいものです。「感覚で組んでいるけれど、これで本当に効率的なのか」と気になっている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、送迎ルート最適化の基本的な考え方から、手動で行う手順とその限界、送迎支援システムによる自動最適化の仕組みと削減効果までをまとめました。自社の送迎のどこに無駄がありそうかを思い浮かべながら読み進めてみてください。

送迎ルート最適化の基本的な考え方

ルートを効率化するには、まず「何を基準に良し悪しを判断するか」を知っておく必要があります。ここでは、送迎ルート最適化の基本的な考え方について解説します。

巡回順序による走行距離の変化

巡回順序による走行距離の変化は、ルート最適化の出発点になる考え方です。同じ利用者を回る場合でも、訪問する順序を変えるだけで総走行距離は大きく変わります。

「近い順に回る」だけでは最短にならないことも多く、全体の組み合わせを見て判断しなければなりません。巡回順序は燃料費と走行時間の両方に直結するため、事業所の運営コストに影響します。利用者が少ないうちは直感で対応できても、数が増えるほど手動では限界が来るでしょう。

まずは今の送迎ルートが「近い順」で組まれていないか確かめてみてください。順序を入れ替えるだけで縮められる距離がないか、一度見直してみましょう。

実際の所要時間を基準にする考え方

実際の所要時間を基準にする考え方は、現場で崩れないルートをつくる鍵になります。乗降にかかる時間は利用者ごとに異なり、車いす対応や荷物の多い方は多めの見積もりが必要です。

道路上の距離だけでなく、実際の所要時間を基準にすると、現場での運用精度が高まります。体調によって送迎時間が前後する利用者がいる場合は、その余裕時間も見込んでおきましょう。個別の事情を反映していないルートは現場で崩れやすく、かえって修正の手間が増えます。

距離だけでルートを決めていないか、改めて確認してみてください。利用者ごとの乗降時間を書き出し、所要時間ベースで組み直すと現実に即したルートになります。

ドライバーの負担への配慮

ドライバーの負担への配慮は、安全で続けられる運行のために欠かせない視点です。走行距離が短くても、Uターンや狭い道が多いルートは疲労度が高くなりやすいものです。

ドライバーの経験・車両サイズ・担当できる利用者の条件を踏まえた割り当てが、安全運行の基本になります。1人のドライバーに負担が集中しないよう、複数ルート間のバランスを取ることも最適化の一部です。休憩のタイミングや連続乗務時間の上限まで見込めば、無理なく運行を続けられるルートになります。

距離や時間だけでなく、走る人の負担も最適化の対象に入れてみてください。ドライバーに実際の走りにくさを聞き取り、ルートに反映するとよいでしょう。

手動での送迎ルート最適化の手順

手動でも、手順を踏めばある程度まで効率を高められます。ここでは、手動での送迎ルート最適化の手順について解説します。

地図上での位置把握

地図上での位置把握は、手動最適化の最初のステップです。Googleマップや地図アプリで利用者宅にピンを立て、位置関係を視覚的につかむところから始めます。

ピンをまとめて「このエリアは同じルートで回れる」という塊を見つけることが、効率化の出発点です。一方通行や幹線道路、抜け道といった道路状況も、地図上で確認しながらルートを引いていきます。視覚的に整理してから距離や時間で比較すると、感覚と実際のズレを補正しやすいでしょう。

まずは利用者の住所を地図に落とし込んでみてください。位置関係が一目で見えるようにするだけで、回り方の見当がつきやすくなります。

優先順位のつけ方

優先順位のつけ方は、何を一番大事にするかを決める手順です。最短距離・最短時間・利用者への影響度をそれぞれ見て、総合的に判断します。

体調が不安定な利用者や、時間に厳しい事情がある方は、早い順番に組み込むとよいでしょう。燃料費を下げたいのか、拘束時間を短くしたいのかなど、目的によって重視する軸も変わります。優先順位を文章にしておけば、担当が変わっても同じ基準でルートを組み直せます。

自社の送迎で何を最優先にするかを、まず言葉にしてみてください。基準が決まれば、ルートを組むときの迷いが減ります。

複数ルートの比較

複数ルートの比較は、思い込みで決めないための手順です。候補を2〜3案つくり、走行距離・時間・ドライバーの負荷・利用者への影響を並べて比べます。

スプレッドシートに比較表を作ると、どれを選んだかの根拠を記録として残せます。今は最善でも利用者が変われば見直しが必要、という前提で定期的に再評価する習慣も持ちたいところです。比べた結果を残しておくと、後の改善やルート変更を検討するときにも役立ちます。

一案だけで決めず、必ず複数の案を並べてみてください。比較する習慣が、より効率的なルートにたどり着く近道になります。

選定ルートの記録

選定ルートの記録は、組んだルートを事業所の財産にする手順です。どのルートをなぜ選んだかを記録し、担当者以外でも経緯をたどれるようにしておきましょう。

記録がないと、後任が一から考え直すことになり、引き継ぎに時間がかかります。実際に走ってみて気づいた問題点も書き足しておけば、次の改善につなげられます。記録の蓄積は、属人化を防ぎ、事業所全体でルートの質を保つ土台になるでしょう。

組んだルートを担当者の記憶だけに留めていないか確かめてみてください。選んだ理由まで残す習慣をつけることが、安定した運行につながります。

手動でのルート最適化の限界

手順を踏めば手動でもある程度は最適化できますが、規模が大きくなると越えられない壁が出てきます。限界を知っておくと、次の打ち手を判断しやすくなります。ここでは、手動でのルート最適化の限界について解説します。

組み合わせ数の増大

組み合わせ数の増大は、手動最適化が最初にぶつかる壁です。利用者が5名なら巡回順序は120通り、10名になると360万通り以上になり、人の手で全部を比べるのは不可能になります。

「なんとなくこの順番が良さそう」という経験則では、本当の最短ルートにたどり着けないケースがほとんどです。新しい利用者が増えるたびに全体を見直す必要があり、その時間と労力も積み上がります。最適化が不十分なまま運用すると、毎日の余分な距離や時間が慢性的な損失として続いてしまいます。

自社の利用者数で、手動の見直しにどれだけ時間がかかっているかを振り返ってみてください。負担が大きいと感じるなら、それが手動の限界のサインです。

当日変更への対応の難しさ

当日変更への対応の難しさは、手動運用で最も悩まされる場面です。朝に組んだルートが、午前中のキャンセル連絡であっさり崩れることは日常的に起きます。

手動では変更後のルートを即座に組み直す余裕がなく、修正が中途半端なまま運用されることも少なくありません。変更連絡を電話で行うと、運転中はつながらない、聞き取りにくいといった問題も出てきます。変更が重なると、誰がどのルートを走っているかの全体把握が崩れ、対応が後手に回りがちです。

当日変更が多い事業所ほど、この負担は無視できません。今どのように変更を伝えているかを見直し、もっと確実な方法がないか考えてみましょう。

経験に頼った属人化

経験に頼った属人化は、手動運用が抱える構造的な弱点です。「このルートが最善」と知っているのが特定の担当者だけだと、その人が不在の日に機能しなくなります。

経験知がデータ化されていないため、引き継ぎに時間がかかり、ミスも起きやすくなります。後任が覚え直す間は非効率なルートで運用せざるを得ず、その期間のコスト増は避けられません。属人化を解消するには業務の標準化が必要で、それを実現する手段としてはシステム化が現実的でしょう。

ルートづくりが特定の人に依存していないか、一度確かめてみてください。誰でも同じルートを再現できる仕組みづくりが、事業所を守ることにつながります。

送迎支援システムによるルート自動最適化

手動の限界が見えてきたら、システムによる自動最適化が選択肢になります。人では扱いきれない計算を瞬時にこなし、変更にも自動で対応できるのが強みです。ここでは、送迎支援システムによるルート自動最適化について解説します。

自動最適化の仕組み

自動最適化機能を利用すると、利用者の住所・乗降時間・利用曜日を登録するだけで、最短に近いルートが自動で生成されます。

手動では考慮しきれない混雑パターンや、時間帯ごとの所要時間の変化も加味して計算できます。利用者が増えても計算時間はほぼ変わらず、数秒から数分で最適なルートが提示されるでしょう。

変更発生時のリルート対応

変更発生時のリルート対応は、手動運用の弱点を補う機能です。キャンセルや追加を入力するだけで、ルートが自動で再計算され、ドライバーに通知が届きます。

管理者がルートを手で組み直す必要がなくなるため、変更対応にかかる時間が大幅に短くなります。更新後のルートがドライバーのスマートフォンに届くので、電話連絡なしで変更を伝えられる点も魅力です。リルート後の記録も自動で残り、当日の対応を後から確認・報告するときにも役立ちます。

当日変更の対応に追われているなら、このリルート機能の使い勝手を重視するとよいでしょう。変更を入れてから現場に届くまでの流れを、デモで試してみてください。

走行コストの削減効果

走行コストの削減効果は、自動最適化を導入する判断材料になります。ルート最適化によって1日の総走行距離が5〜15%減ると、燃料費への効果が表れ始めます。

車両1台・月1,000kmの運用なら、10%の削減で月100km、ガソリン代換算で数百〜1,000円以上の節約が可能です。複数台で運用している事業所では車両ごとの削減が積み重なり、年間での効果が大きくなりやすいでしょう。走行時間の短縮はドライバーの拘束時間も減らすため、人件費への間接的な貢献にもつながります。

自社の車両数と月間走行距離をもとに、削減できる金額をざっと試算してみてください。効果が見込めそうなら、導入による費用対効果を具体的に検討してみましょう。

送迎ルートの最適化で稼働コストの削減に

送迎ルート最適化は、巡回順序による距離の変化や実際の所要時間、ドライバーの負担を踏まえて考えることが基本です。手動でも地図での位置把握から優先順位づけ、複数案の比較、選定ルートの記録という手順で効率を高められますが、利用者が増えると組み合わせ数の増大や当日変更、属人化といった限界にぶつかります。

送迎支援システムを使えば、最短に近いルートの自動生成や変更時のリルートが可能になり、走行コストの削減も期待できます。まずは自社の送迎で手動の見直しにどれだけ時間がかかっているかを振り返り、自動化で解決できそうか検討してみてください。